El desafío
El cliente operaba con muestreo manual mensual: las muestras viajaban 4–6 horas al laboratorio central y los resultados llegaban con 7–10 días de atraso. Para una variable que cambia de turno a turno, eso es ciego operativamente.
Tres formas concretas en las que nuestra integración de hardware, sensores y software resolvió problemas operativos donde los métodos tradicionales no llegaron.
Medición portátil y en tiempo real de metales disueltos (Cu, Pb, Zn, Ni, Cd, Mn) en agua, sin enviar muestras al laboratorio. Implementación en planta y en cursos de agua adyacentes a faena.
El cliente operaba con muestreo manual mensual: las muestras viajaban 4–6 horas al laboratorio central y los resultados llegaban con 7–10 días de atraso. Para una variable que cambia de turno a turno, eso es ciego operativamente.
Anturi Quark en terreno con su app móvil. Operadores no especializados realizan la medición in-situ, los datos suben automáticamente al dashboard del cliente, con trazabilidad por punto de muestreo y operador.
Frecuencia de medición pasa de mensual a diaria, sin aumentar el headcount del laboratorio. El cliente detectó dos eventos de no-conformidad que antes hubieran pasado desapercibidos.
Diseñamos e implementamos una arquitectura de instrumentación avanzada, basada en potenciostatos/galvanostatos interconectados, para el control sincronizado de celdas electroquímicas independientes.
El cliente operaba con un potenciostato multicanal, que no permitia aislar las tierras de cada equipo, y controlar de forma independiente los procesos.
Un rack con 4 potenciostatos/galvanostatos, aislados galvanicamente, cada uno controlado de forma independiente, aunque sincronizados.
Esta solución eliminó el desfase de datos en procesos en paralelo, permitiendo correlacionar variables fisicoquímicas críticas al milisegundo.
Plataforma de adquisición de datos para un piloto industrial: sensores, gateways NB-IoT y un dashboard propio para el operador en planta. Data lake bajo control del cliente.
El cliente quería instrumentar un proceso de tratamiento sin amarrarse a una plataforma SaaS de terceros que cobrara por sensor y por mes. Necesitaba datos integrables a sus sistemas internos.
12 nodos sensoriales sobre NB-IoT, gateway propio, base de datos time-series alojada en la infraestructura del cliente, dashboard React y API REST para integración con su ERP.
El cliente es dueño de su data, sin cargos recurrentes por sensor. La plataforma se está escalando a otras dos plantas del mismo grupo.
Los proyectos que aceptamos comparten un patrón: un problema operativo concreto, una variable que vale la pena medir mejor, y un equipo del lado del cliente que se compromete con el piloto.